AI芯片，广义上来说，是面向人工智能应用的芯片，这些芯片经过软硬件优化，可以高效支持AI应用。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

人工智能芯片产业链结构清晰，链条较短，主要分为上游的材料与设备，中游的产品制造，下游的应用市场。下游的应用市场主要有云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。智能安防、无人驾驶、智能手机、智慧零售、智能机器人等几大行业对AI芯片的需求不断增长，推动了AI芯片市场的快速发展。

AI芯片行业市场全景调研

当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。

技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。。

传统意义上，大多数对神经网络的训练和推理都是在云端或基于服务器完成的。随着终端处理器性能的不断提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模检测、分类和识别等逐渐从云端转移到终端侧，这主要有三点原因：

首先，AI能力的端侧迁移是用户使用场景所需的必然结果。数据由云走向边缘。IDC数据统计，未来几年内边缘侧数据将达到总数据量的50%，这些数据由终端采集和产生，也需要端侧AI芯片就近分析处理。其次，AI能力的端侧迁移亦是提升人工智能用户体验的重要方式。在端侧，人工智能关键优势包括即时响应、隐私保护增强、可靠性提升，此外，还能确保在没有网络连接的情况下用户的人工智能体验得到保障。最后，AI处理能力的端侧迁移是人工智能数据隐私保护的需要。

近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。

AI芯片行业的竞争格局主要集中在全球范围内，各大芯片厂商都在积极布局AI芯片市场。其中，英伟达是全球最大的AI芯片供应商，其市场份额占据了绝对的领先地位。

财报显示，财报显示，2024年三季度英伟达营收再创新高达351亿美元，同比增长94%，高于分析师预期的332.5亿美元，但增速较上一季度有所放缓。调整后每股收益为0.81美元，超出预期的每股0.74美元。

从英伟达的财报来看，AI芯片作为半导体复苏的核心动能，其今后的增长趋势进一步得到确认。

AI芯片市场呈现出多元化、竞争激烈的格局。主要厂商包括英伟达(NVIDIA)、英特尔(Intel)、AMD等国际巨头，这些公司在技术、资金、市场等方面具有明显优势。同时，中国等国家和地区的芯片企业也在迅速崛起，如华为、阿里、百度等公司在AI芯片领域取得了显著进展。

AI芯片行业发展前景预测

目前，我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离，所取得成就仅是在部分领域，整个行业还处于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高人工智能芯片的研发和应用;同时，“十四五“国民健康规划提出大力推广人工智能芯片在医疗、卫生等公共领域的应用，切实保障民生，助力人工智能芯片从研发落地到应用。